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课程时长 32小时12分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥266.00 会员价格 ￥213.00
难度级别 初级 学习人次 596 综合评分 4.2
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第1章 课程介绍
- 1-1 课程导学 试听27分钟02秒
- 1-2 课程学习的注意事项23分钟17秒
- 1-3 课程编程环境搭建10分钟21秒
第2章 认识数据
- 2-1 数据和变量 试听20分钟55秒
- 2-2 测量尺度24分钟52秒
第3章 描述统计
- 3-1 什么是描述统计15分钟50秒
- 3-2 一个分类变量的特征和可视化13分钟51秒
- 3-3 一个数值变量的特征和可视化(上)25分钟41秒
- 3-4 一个数值变量的特征和可视化(下)15分钟44秒
- 3-5 分布的形状28分钟58秒
- 3-6 变量间的关系24分钟46秒
- 3-7 极端值与缺失值17分钟58秒
- 3-8 本章小结20分钟48秒
第4章 描述统计的编程实现
- 4-1 频数 试听16分钟51秒
- 4-2 频率25分钟50秒
- 4-3 集中趋势29分钟07秒
- 4-4 离散趋势25分钟05秒
- 4-5 散点图和折线图18分钟32秒
- 4-6 条形图和直方图18分钟56秒
- 4-7 箱线图24分钟05秒
第5章 概率和概率分布
- 5-1 什么是概率论27分钟39秒
- 5-2 概率27分钟50秒
- 5-3 编程理解小数和大数定律24分钟49秒
- 5-4 再谈变量14分钟29秒
- 5-5 离散型随机变量及其分布19分钟51秒
- 5-6 连续型随机变量及其分布26分钟52秒
- 5-7 本章小结27分钟31秒
第6章 样本和抽样分布
- 6-1 总体与样本10分钟55秒
- 6-2 抽样分布15分钟21秒
- 6-3 常用统计量的分布13分钟20秒
- 6-4 正态总体的样本均值和样本方差的分布19分钟45秒
- 6-5 编程理解中心极限定理10分钟46秒
- 6-6 随机抽样, 误差源, 随机分配25分钟19秒
- 6-7 本章小结24分钟37秒
第7章 参数估计
- 7-1 点估计29分钟07秒
- 7-2 编程理解无偏性14分钟06秒
- 7-3 编程理解相合性25分钟10秒
- 7-4 区间估计19分钟36秒
- 7-5 置信区间：一个正态总体的情况(上)18分钟
- 7-6 置信区间：一个正态总体的情况(下)11分钟43秒
- 7-7 编程求置信区间：一个正态总体的情况(上)22分钟46秒
- 7-8 编程求置信区间：一个正态总体的情况(下)19分钟14秒
- 7-9 置信区间：两个正态总体的情况(上)27分钟12秒
- 7-10 置信区间：两个正态总体的情况(下)16分钟58秒
- 7-11 编程求置信区间：两个正态总体的情况(上)18分钟45秒
- 7-12 编程求置信区间：两个正态总体的情况(下)26分钟07秒
- 7-13 单侧置信区间15分钟36秒
- 7-14 本章小结29分钟42秒
第8章 假设检验
- 8-1 什么是假设检验28分钟47秒
- 8-2 正态总体均值的假设检验(上)20分钟06秒
- 8-3 正态总体均值的假设检验(下)12分钟24秒
- 8-4 置信区间与假设检验的关系29分钟09秒
- 8-5 编程实现正态总体均值的假设检验(上)23分钟31秒
- 8-6 编程实现正态总体均值的假设检验(下)11分钟11秒
- 8-7 正态总体方差的假设检验14分钟51秒
- 8-8 编程实现正态总体方差的假设检验17分钟47秒
- 8-9 决策错误与统计功效27分钟20秒
- 8-10 统计显著性与实际显著性26分钟54秒
- 8-11 z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件27分钟39秒
- 8-12 本章小结24分钟21秒
第9章 方差分析
- 9-1 什么是方差分析19分钟09秒
- 9-2 单因素方差分析(上)13分钟51秒
- 9-3 单因素方差分析(下)13分钟03秒
- 9-4 多重比较20分钟09秒
- 9-5 编程实现单因素方差分析15分钟01秒
- 9-6 双因素方差分析(上)16分钟14秒
- 9-7 双因素方差分析(下)10分钟09秒
- 9-8 本章小结23分钟42秒
第10章 线性回归
- 10-1 协方差29分钟15秒
- 10-2 相关16分钟19秒
- 10-3 编程理解协方差和相关22分钟42秒
- 10-4 一元线性回归(上)10分钟32秒
- 10-5 一元线性回归(下)17分钟51秒
- 10-6 一元线性回归的前提条件17分钟17秒
- 10-7 回归模型的评价指标16分钟43秒
- 10-8 一元线性回归的假设检验15分钟22秒
- 10-9 编程实现一元线性回归26分钟42秒
- 10-10 多元线性回归(上)15分钟07秒
- 10-11 多元线性回归(下)21分钟19秒
- 10-12 常用的检验都是回归的一种特殊形式21分钟57秒
- 10-13 统计中的回归与机器学习中的回归20分钟08秒
- 10-14 本章小结25分钟01秒
第11章 非参数检验
- 11-1 什么是非参数方法15分钟39秒
- 11-2 非参数方法举例15分钟44秒
- 11-3 Bootstrap29分钟46秒
- 11-4 Permutation12分钟25秒
- 11-5 本章小结21分钟53秒
第12章 贝叶斯统计
- 12-1 什么是贝叶斯统计16分钟36秒
- 12-2 概率知识20分钟23秒
- 12-3 概率树13分钟15秒
- 12-4 贝叶斯推断(上)19分钟02秒
- 12-5 贝叶斯推断(下)25分钟30秒
- 12-6 置信区间21分钟35秒
- 12-7 本章小结17分钟33秒
第13章 更广阔的的统计学世界
- 13-1 课程结语19分钟48秒
授课教师
小小教书匠